新闻动态
  • 第二届商用航空发动机仿真技术研讨会圆满落幕
研究方向
  • 航空发动机运行体系仿真技术研究
  • 基于模型的场景建模方法研究
  • 航空发动机飞发级、系统级联合场景仿真技术研究
  • 基于业务功能的商用航空发动机服务场景仿真技术研究
  • 商用航空发动机仿真标准体系研究
联系我们
  • 上海市航空发动机数字孪生重点实验室
  • 中国航发商用发动机有限责任公司
  • 地址:上海市莲花南路3998号
  • 联系电话:021-62237696
实验室简介

      上海市航空发动机数字孪生重点实验室始建于2020年,2020年3月经上海市科学技术委员会委批准建设立项。

      实验室依托于中国航发商用航空发动机有限责任公司,建设目标为解决航空发动机正向研发过程中的仿真技术问题,面向运行场景的体系建模,关注于复杂产品研制早期阶段的需求捕获;基于模型的系统工程(MBSE)关注于复杂产品研制早期阶段的需求分析与管理、系统功能分析和设计综合,通过应用定性与定量相结合的建模方法,实现系统的最优设计、最优控制和最优管理,从而达到对系统复杂性的提前识别、仿真、验证,推进航空发动机从“仿制式” 研发向“预测式” 研发转型,从而提高航空发动机的研发效率和质量,减少物理实验的反复,缩短研制周期,降低研发成本,加快研制进程。

     上海市航空发动机数字孪生重点实验室现有固定科研人员45名,专业涵盖发动机设计、流体力学、传热学、燃烧学、机械工程、导航制导与控制、航空器先进制造、控制理论、航空宇航科学与工程、载运工具运用工程、航空工程、软件工程、自动化、计算机科学与技术、计算方法等。

开放课题

上海市航空发动机数字孪生重点实验室开放课题研究方向

课题序号

课题方向名称

子课题名称

研究目标

1

基于数据驱动的航空发动机故障诊断仿真模型的构建

基于数据驱动的航空发动机故障诊断仿真模型的构建

发展一套基于数据驱动的航空发动机气路故障诊断仿真模型构建方法,从整体上掌握发动机数据分析和气路故障监测的方法。
1)完成基于概率模型的航空发动机故障特征空间的构造。
2)构建基于数据驱动的航空发动机故障诊断仿真模型。

2

基于模型的商用发动机需求管理与可靠性分析方法研究

基于SysML的商用发动机需求管理与可靠性分析方法研究

针对目前商用发动机需求管理以文本为主、追溯难度大、闭环管理成本高以及可靠性分析以手动推理为主、难以保障其准确性等问题,开展基于SysML的商用发动机需求管理及可靠性分析研究。在充分借鉴国内外需求管理和可靠性分析技术经验基础上,根据商用发动机研制业务流程特点,构建基于SysML的商用发动机需求管理和可靠性分析方法。

3

燃气涡轮发动机总体性能多学科仿真和优化方法初步研究

压气机叶片设计中不确定性因素对燃气涡轮发动机性能影响的研究项目

1)获得针对叶片外形不确定性的参数化描述方法;
2)完成应用子集模拟法作为高效采样策略的实施方法;
3)完成成本-性能的多学科优化案例。

4

基于数字孪生的航空发动机转子结构健康度预测方法研究

基于智能学习的航空发动机转子部件可靠性评估方法

本申请项目研究目标是:以“智能模型”为核心,以“评估精度和效率”为目标,开展适用于航空发动机转子部件多学科多目标的智能评估模型研究,突破“多变量参数相关性处理与高度非线性”和“动态时变特性和不确定性”这两方面技术瓶颈,为解决更广泛的多学科多目标的复杂结构可靠性评估研究问题提供合理有效的理论方法和技术支撑。

©2020 上海市航空发动机数字孪生重点实验室